Anja Hanisch-Blicharski: „KI-Modelle können Vorurteile und Diskriminierung widerspiegeln“

28. März 2024

Prof. Dr. Anja Hanisch-Blicharski: „KI-Modelle können menschliche Vorurteile und Diskriminierung widerspiegeln“

Künstliche Intelligenz ist längst kein Trend mehr, sondern für die meisten Unternehmen im Jahr 2024 das Fokusthema schlechthin. Millionen von Arbeitnehmern in aller Welt haben täglich mit verschiedenen KI-Anwendungen zu tun, die trotz ihres immensen Potenzials aber auch mit einer Vielzahl an Fragen und Risiken verbunden sind.

Welche ethischen Fragen der Einsatz von Künstlicher Intelligenz aufwirft, warum Datenschutz diesbezüglich so wichtig ist und wie KI-Anwendungen noch weiter optimiert werden können, erklärt Datenexpertin und Hochschulprofessorin Prof. Dr. Anja Hanisch-Blicharski, die bei der coeo Group verantwortlich für den Bereich „Data Science“ ist.

Redaktion: KI-Anwendungen werfen ethische Fragen auf, weil…

Prof. Dr. Anja Hanisch-Blicharski: Dafür gibt es viele Gründe. Für mich persönlich tritt neben Datenschutz und Privatsphäre, Konsequenzen von Entscheidungsfindung mittels KI, Sicherheit und Verantwortung und sozialen Auswirkungen vor allem ein Problem in den Vordergrund: Diskriminierung.

KI-Modelle lernen oft aus Daten, die von Menschen erstellt wurden und daher menschliche Vorurteile und Diskriminierung widerspiegeln können. Wenn solche Voreingenommenheiten nicht erkannt und behoben werden, können sie zu unfairen oder diskriminierenden Entscheidungen führen. Dies können wir mit diversen Ansätzen berücksichtigen, aber hier sind ausgebildete Experten notwendig.

Redaktion: Datenschutz und - Sicherheit sind bei der Anwendung von KI sehr wichtig, weil…

Prof. Dr. Anja Hanisch-Blicharski: Persönliche Daten angemessen geschützt werden müssen und nur für autorisierte Zwecke verwendet werden sollten. Der rechtliche Rahmen hilft uns, dabei ein Mindestmaß sicherzustellen. Unzureichender Datenschutz kann zu Missbrauch führen, sei es durch den unbefugten Zugriff auf sensible Informationen oder durch die diskriminierende Verwendung von Daten, was zu ungerechten Ergebnissen führen könnte. Es ist unsere Aufgabe, Daten zu schützen, um das Vertrauen unserer Kunden auf- und auszubauen. Ein weiterer sehr wichtiger Aspekt ist zudem das Finden und Eliminieren von Sicherheitslücken.

Redaktion: KI-Anwendungen müssen noch weiter optimiert werden, indem…

Prof. Dr. Anja Hanisch-Blicharski: Hier gibt es viele Aspekte, die wir betrachten müssen. Wenn ich mich für Einen entscheiden müsste, wäre es eine Erhöhung der Skalierbarkeit. Dies ermöglicht es, große Mengen von Daten effizient zu verarbeiten und, wenn notwendig, auch komplexe Modelle zu trainieren.

Redaktion: Der größte Irrtum über die Risiken von KI ist…

Prof. Dr. Anja Hanisch-Blicharski: Dass es keine gibt.

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