Hanna Hedges: „Auch Daten können voreingenommen sein“

27/03/2024

Hanna Hedges: „Wir leben in keiner perfekten Welt und auch Daten können voreingenommen sein“

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Im Jahr 2024 ist Künstliche Intelligenz für Millionen von Unternehmen und Arbeitnehmer in aller Welt das Topthema schlechthin. KI-Anwendungen tragen zu einer weitläufigen Optimierung von täglichen Prozessen bei und bieten Unterstützung und Hilfe bei repetitiven Aufgaben. Doch wo viel Potenzial besteht, herrscht auch ein ernstzunehmendes Risiko. Welche technischen Herausforderungen und ethischen Fragen Künstliche Intelligenz im Bereich Data Science aufwirft und wie KI noch weiter entwickelt werden kann, erklärt Hanna Hedges, Data Scientist bei der coeo Group.

Redaktion: Aufregende Trends und Entwicklungen im Bereich KI sind …

Hanna Hedges: Die Verfügbarkeit von vielen unterschiedlichen Modellen für die breite Masse. ChatGPT und DALL-E sind nur die Spitze des Eisberges, auch wenn durch sie ein besseres Verständnis der Möglichkeiten und Grenzen in der Bevölkerung und damit auch in den Management-Ebenen angekommen ist.

Viele verfügbare Open Source Applikationen ermöglichen es uns, aber auch unseren Wettbewerbern, KI zu nutzen, um Prozesse zu optimieren. Das heißt, es ist nun wichtig, diese Chance zu ergreifen und ein Vorreiter in der Integration von KI in unseren Arbeitsalltag zu sein.

Redaktion: Technische Herausforderungen bei der Arbeit mit KI und Daten sind …

Hanna Hedges: Komplex. KI-Modelle wie neuronale Netze sind für den Anwender eine Black Box und Entscheidungsprozesse sind schwer nachvollziehbar. Das ist vor allem im Umgang mit sicherheitskritischen und sensiblen Daten von Nachteil. Zudem müssen Modelle in bereits bestehende, teilweise komplizierte, Infrastrukturen integriert werden, was ein tiefgreifendes technisches Verständnis und Know-How erfordert.

Zuletzt müssen KI-Modelle aktualisiert, überwacht und überarbeitet werden und auch an neue Anforderungen und Strukturen angepasst werden. Die Bewältigung all dieser Aufgaben erfordert die enge Zusammenarbeit zwischen IT-Experten, Datenwissenschaftlern und -analysten und Ingenieuren.

Redaktion: Wichtige, ethische Bedenken bei der Arbeit mit KI im Bereich Data Science sind …

Hanna Hedges: Wir leben in keiner perfekten Welt und auch Daten können voreingenommen sein. Werden diese nicht ausgiebig geprüft und bereinigt werden, können KI Prozesse Bias und Diskriminierung nur verstärken. Durch ein ethisches Konzept müssen wir sicherstellen, dass Faktoren wie ethnische Zugehörigkeit, geographische Herkunft und Geschlecht keinen Raum in unserer Entscheidungsfindung spielen.

Ein weiterer Aspekt im Umgang mit KI ist die Sicherstellung der Privatsphäre und des Datenschutzes unserer Schuldner und Klienten. Angemessene Sicherheitsmaßnahmen müssen vollzogen werden, wenn wir persönliche und sensible Daten mithilfe von KI verarbeiten.

Nicht nur wir stellen uns diesen Herausforderungen. Der EU AI Act ist global die erste umfassende Verordnung zu KI durch eine Regulierungsbehörde. Das Gesetz enthält Richtlinien für die Anbieter und Entwickler von AI-Systemen, aber auch für die Nutzer und somit auch coeo. Dies ist ein guter Start, um für mehr Transparenz und weniger Diskriminierung zu sorgen, aber es ist wichtig, mit der Weiterentwicklung von KI und ihren Anwendungsgebieten diese Richtlinien ständig weiterzuentwickeln und zu überwachen.

Redaktion: KI beeinflusst die Arbeit im Bereich Data bei coeo, indem …

Hanna Hedges: Wir neue Möglichkeiten zur Erhöhung der Produktivität ausschöpfen können. Vor allem im Smart Service sehen wir hohes Potenzial, repetitive und zeitaufwändige manuelle Arbeit durch die Integration von GPT-Modellen zu reduzieren. Die Verbindung von KI getriebener E-Mail-Kommunikation und professionellem persönlichen Kontakt kann so den Prozess für uns als coeo und unsere Klienten und Schuldner optimieren. Das Ergebnis sind schnelle Antwortzeiten, präzise Informationen und kompetente Betreuung – Eigenschaften, die uns abheben und als Dienstleister attraktiv machen.

Zudem sehen wir im Bereich der Klagsentscheidung die Einbindung von KI-Prognosemodellen als eine Perspektive, mehr Akten zu verarbeiten und zu prüfen und Erfolgswahrscheinlichkeiten besser vorhersagen zu können, um somit die Profitabilität und Effizienz des Klagsprozesses zu optimieren.

Redaktion: Im Bereich KI sehe ich bei coeo noch Entwicklungsbedarf, weil …

Hanna Hedges: Wir noch zu wenig Zeit und Ressourcen auf die Integration von KI verwenden. Kosten und Aufwand, die initial entstehen schrecken natürlich ab, allerdings ist das ein Thema, das wir früher oder später angehen müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

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